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Brendan Tierney,John D. Kelleher

Ciencia de datos

«El crecimiento en el uso de la ciencia de datos en nuestras sociedades está impulsado por la aparición del big data y las redes sociales, la aceleración de la potencia informática, la reducción masiva en el costo de la memoria de la computadora y el desarrollo de métodos más potentes para el análisis y modelado de datos, como el aprendizaje profundo. Todos estos factores juntos hacen que nunca haya sido tan fácil para las organizaciones recopilar, almacenar y procesar datos. Al mismo tiempo, estas innovaciones técnicas y la aplicación más amplia de la ciencia de datos hacen que los desafíos éticos relacionados con el uso de datos y la privacidad individual nunca han sido tan apremiantes.»
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Upphovsrättsinnehavare
Bookwire
Ursprunglig publicering
2021
Utgivningsår
2021
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Citat

  • Irvin Hernandezhar citeratför 2 år sedan
    minería de reglas de asociación.
  • Irvin Hernandezhar citeratför 2 år sedan
    Por ejemplo, podríamos querer extraer patrones que nos ayuden a identificar grupos de clientes que exhiben comportamientos y gustos similares. En la jerga empresarial, esta tarea se conoce como segmentación de clientes, y en la terminología de la ciencia de datos se llama agrupamiento.
  • Irvin Hernandezhar citeratför 2 år sedan
    La minería de datos generalmente se ocupa del análisis de datos estructurados y a menudo implica un énfasis en las aplicaciones comerciales.
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