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José Agustín Cruelles Ruiz

Mejora de métodos y tiempos de fabricación

Los estudios de métodos y tiempos son una técnica que no es novedosa, desde Taylor estas técnicas se han empleado en la industria. Los estudios de métodos y tiempos son imprescindibles en cualquier empresa industrial. Si bien hay tendencias que ponen de moda otras técnicas más modernas (y muy útiles algunas de ellas) no implica que sean un sustitutivo, es más, sin el estudio de tiempos son totalmente irrealizables. En España y América Latina, hacer uso de esta herramienta constituye una ventaja competitiva, por el hecho de que pocas, muy pocas, industrias tienen sus tiempos de fabricación medidos e implantados. Y sin conocer los tiempos, ¿Cómo se puede controlar la productividad? ¿Cómo se puede planificar y gestionar la producción? Dirigido a estudiantes de ingeniería y empresariales, jefes de producción, mandos intermedios, responsables de mejora continua, etc. Este libro aporta numerosos ejemplos prácticos de estudios de tiempos de distintas tipologías de tareas que son perfectamente extrapolables a casi cualquier problema real con el que se pueda encontrar el lector, tanto para la medición de tiempos como para la mejora de métodos. El libro contiene relatos prácticos reales así como formatos tipo de trabajo. Es un manual altamente práctico. Con este libro aprenderá: -A medir y mejorar tiempos manuales. -A medir y mejorar tiempos con máquina. -A medir y mejorar equilibrados de cadena. -A reducir los tiempos de cambios de útil. -A presentar los estudios de manera legible. Este libro forma parte de la colección Productividad industrial que hasta el momento consta de los siguientes títulos: Despilfarro cero: La mejora contínua a partir de la medición y la reducción del despilfarro Mejora de métodos y tiempos de fabricación Productividad e incentivos: Cómo hacer que los tiempos de fabricación se cumplan. Stocks, procesos y dirección de operaciones: Conoce y gestiona tu fábrica Productividad en tareas administrativas: La oficina eficiente. La fábrica de beneficios: Una guía para la productividad gerencial. Los cuatro primeros libros están orientados a la productividad fabril, a la reducción de los tiempos de fabricación a partir de su medición y aplicación. El quinto muestra metodologías para reducir los tiempos de trabajo en las oficinas y, por último, en el sexto se aporta un volumen orientado a la productividad directiva, a la toma de decisiones, ya que la fábrica no puede ser productiva si sus directivos no lo son. Estos libros son una recopilación de disciplinas para la productividad que servirá tanto para consulta como para aplicación práctica.
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Upphovsrättsinnehavare
Bookwire
Ursprunglig publicering
2012
Utgivningsår
2012
Förlag
Marcombo
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Citat

  • Dario Candiahar citeratför 6 år sedan
    Siendo ni la frecuencia absoluta del intervalo modal y ni-1 y ni+1 las frecuencias absolutas de los intervalos anterior y posterior.

    Medidas de dispersión: se utilizan para medir el grado de dispersión que existe en un conjunto de valores. Se distinguen las siguientes:

    Varianza (S2 o σ2): es la media de los cuadrados de las diferencias entre cada valor de las variables y la media aritmética de la distribución.
  • Dario Candiahar citeratför 6 år sedan
    Se utiliza la media ponderada cuando no todos los elementos o grupo de datos de los que se pretende obtener la media tienen la misma importancia.

    Moda: es el dato más repetido, el valor de la variable con mayor frecuencia absoluta. En variables continuas, expresadas en intervalos, existe el denominado intervalo modal. Se denominará «distribución bimodal de los datos» cuando encontremos dos modas. Cuando en una distribución de datos se encuentran tres o más modas, entonces es multimodal. Si todas las variables tienen la misma frecuencia se dirá que no hay moda.

    Cuando se estudian datos agrupados en intervalos, se ha de definir el intervalo modal. La moda, cuando los datos están agrupados, es un punto que divide el intervalo modal en dos partes de la forma p y c-p, siendo c la amplitud del intervalo, que verifican:
  • Dario Candiahar citeratför 6 år sedan
    Se denomina media aritmética ponderada de un conjunto de números al resultado de multiplicar cada uno de los valores por un valor particular para cada uno de ellos, llamado su peso, y obteniendo a continuación la media aritmética del conjunto formado por los productos anteriores.

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