ru
Том Уайт

Hadoop. Подробное руководство

Berätta för mig när boken läggs till
För att kunna läsa den här boken överför filer i EPUB- eller FB2-format till Bookmate. Hur laddar jag upp en bok?
Apache Hadoop — фреймворк с открытым исходным кодом, в котором реализована вычислительная парадигма, известная как MapReduce, позволившая Google построить свою империю. Эта книга покажет вам, как использовать всю мощь Hadoop, чтобы создавать надежные, масштабируемые, распределенные системы и обрабатывать гигантские наборы данных. Программисты найдут здесь методики анализа, администраторы узнают, как установить и запустить кластеры Hadoop. Если вы работаете с большими массивами данных, гигабайтами или петабайтами информации, то Hadoop — это идеальное решение. «Hadoop: Подробное руководство» — книга, в которой досконально и доступно описаны все возможности Apache Hadoop. Издание охватывает последние изменения Hadoop, в том числе материалы по новой исполнительной среде MapReduce, называемой MapReduce 2, которая реализована на базе системы YARN (Yet Another Resource Negotiator) — общей системы управления ресурсами для распределенных приложений.
Den här boken är inte tillgänglig just nu
821 trycksidor
Har du redan läst den? Vad tycker du om den?
👍👎

Citat

  • Александр Крючковhar citeratför 4 år sedan
    Рис. 2.5. Поток данных MapReduce без задач свертки
  • Александр Крючковhar citeratför 4 år sedan
    Рис. 2.4. Поток данных MapReduce для не
  • Александр Крючковhar citeratför 4 år sedan
    Весь поток данных для одной задачи свертки изображен на рис. 2.3. Пунктирные прямоугольники обозначают узлы, пунктирные стрелки — передачу данных узлам, а жирные стрелки — передачу данных между узлами.

I bokhyllorna

fb2epub
Dra och släpp dina filer (upp till fem åt gången)