en
Edina Berlinger,Gergely Daroczi,Agnes Vidovics-Dancs,Daniel Havran,Kata Varadi,Marton Michaletzky,Michael Puhle,Peter Csoka,Zsolt Tulassay

Introduction to R for Quantitative Finance

Berätta för mig när boken läggs till
För att kunna läsa den här boken överför filer i EPUB- eller FB2-format till Bookmate. Hur laddar jag upp en bok?
Introduction to R for Quantitative Finance will show you how to solve real-world quantitative fi nance problems using the statistical computing language R. The book covers diverse topics ranging from time series analysis to fi nancial networks. Each chapter briefl y presents the theory behind specific concepts and deals with solving a diverse range of problems using R with the help of practical examples.This book will be your guide on how to use and master R in order to solve quantitative finance problems. This book covers the essentials of quantitative finance, taking you through a number of clear and practical examples in R that will not only help you to understand the theory, but how to effectively deal with your own real-life problems.Starting with time series analysis, you will also learn how to optimize portfolios and how asset pricing models work. The book then covers fixed income securities and derivatives such as credit risk management.
Den här boken är inte tillgänglig just nu
327 trycksidor
Ursprunglig publicering
2013
Utgivningsår
2013
Har du redan läst den? Vad tycker du om den?
👍👎
fb2epub
Dra och släpp dina filer (upp till fem åt gången)