Vad är generell datoranvändning på grafiska bearbetningsenheter
Termen “general-purpose computing on graphics processing units” (även känd som “general-purpose computing on GPUs”) hänvisar till praxis att använda en grafisk bearbetningsenhet (GPU), som vanligtvis endast utför beräkningar för ändamålet av datorgrafik, för att utföra beräkningar i program som vanligtvis utförs av den centrala processorenheten (CPU). Den redan parallella karaktären hos grafikbearbetning kan parallelliseras ytterligare genom att använda flera grafikkort i en enda dator eller ett stort antal grafikprocessorer.
Hur du kommer att gynnas
(I) Insikter och valideringar om följande ämnen:
Kapitel 1: Allmän beräkning av grafikprocessorer
Kapitel 2: Superdator
Kapitel 3: Flynns taxonomi
Kapitel 4: Grafikbehandlingsenhet
Kapitel 5: Fysikbearbetningsenhet
Kapitel 6: Maskinvaruacceleration
Kapitel 7: Strömbearbetning
Kapitel 8: BrookGPU
Kapitel 9: CUDA
Kapitel 10: Nära metall
Kapitel 11: Larrabee (mikroarkitektur)
Kapitel 12: AMD FireStream
Kapitel 13: OpenCL
Kapitel 14: OptiX
Kapitel 15: Fermi (mikroarkitektur)
Kapitel 16: Pascal (mikroarkitektur)
Kapitel 17: Enskild instruktion, flera trådar
Kapitel 18: Flerdimensionell DSP med GPU-acceleration
Kapitel 19: Beräkningskärna
Kapitel 20: AI-accelerator
Kapitel 21: ROCm
(II) Svara på allmänhetens vanligaste frågor om generell datoranvändning på grafiska bearbetningsenheter.
(III) Exempel från verkliga världen för användning av generella datoranvändningar på grafiska bearbetningsenheter inom många områden.
(IV) 17 bilagor för att kortfattat förklara 266 framväxande teknologier i varje bransch för att ha 360-graders full förståelse för generell datoranvändning på grafikbehandlingsenheters teknologier.
Vem är den här boken till
Professionella, grund— och doktorander, entusiaster, hobbyister och de som vill gå utöver grundläggande kunskaper eller information för alla typer av allmänt bruk av grafiska bearbetningsenheter.
